C’est quoi Stable Diffusion ?
Stable Diffusion est un projet d’intelligence artificielle développé et lancé en août 2022 par Stability AI en collaboration avec EleutherAI et LAION. Après Chat GPT et Midjourney, ce réseau neuronal “révolutionnaire” est le nouveau modèle d’apprentissage automatique. Il génère des images numériques photoréalistes à partir de descriptions en texte en langage naturel. Sa particularité c’est qu’il est en Open source et qu’il peut s’installer en local. En d’autres termes vous pouvez avoir un cerveau capable de créer du contenu de haute qualité sur votre propre ordinateur.
Qui est à l’origine du projet ?
L’équipe dynamique de Robin Rombach (Stability AI) et Patrick Esser (Runway ML) du groupe CompVis à l’Université Ludwig Maximilian de Munich. Le Prof. Dr. Björn Ommer, a dirigé la sortie originale de Stable Diffusion V. Ils ont construit sur leur travail antérieur dans le laboratoire avec les modèles de diffusion latente et ont reçu un soutien critique de LAION et Eleuther AI.
Quelles sont les possibilités et fonctionnalités de Stable diffusion ?
Le modele offre une variété de fonctionnalités et de possibilités pour la génération d’images à partir de descriptions textuelles. Voici quelques-unes des principales fonctionnalités :
La génération d’mages :
Cette super IA peut générer des images photoréalistes à partir de descriptions en langage naturel.
Modification d’images :
Stable Diffusion peut modifier une image existante en fonction d’une description textuelle. Par exemple, il peut prendre une esquisse et la transformer en une image colorée et détaillée.
Personnalisation :
Stable Diffusion offre une grande flexibilité en termes de personnalisation. Les utilisateurs peuvent ajuster les paramètres pour obtenir des résultats qui correspondent à leurs préférences.
Générateur de vidéos :
Open Source :
Le code de Stable Diffusion est open source, ce qui signifie que les utilisateurs peuvent l’installer sur leurs propres machines et l’adapter à leurs besoins. Sa communauté active partage régulièrement des modèles affinés, des add-ons et des conseils pour utiliser le modèle.
Stable Diffusion offre une gamme impressionnante de fonctionnalités pour la génération et la modification d’images. Il y a une variété d’outils en ligne pour tester, utiliser et explorer le modèle. Ce réseau neuronal rend l’IA accessible et utile pour une variété d’applications créatives.
Comment est formé Stable Diffusion ?
Stable Diffusion a été formé avec une partie de la collection LAION-Aesthetics V2 dataset, avec l’aide de 256 cartes graphiques Nvidia A100 GPUs. Il est conçu pour créer des images qui correspondent aux descriptions textuelles, ce qui lui permet de produire des œuvres d’art numériques uniques.
Contrairement à d’autres modèles tels que DALL-E, SD a diffusé son code en open source. Il peut être installé sur des ordinateurs domestiques équipés d’une carte graphique récente (>6 Go de mémoire).
Quels sont les outils de Stable Diffusion ?
L’IA offre une variété d’outils en ligne pour tester, utiliser et explorer ce modèle. Ces outils comprennent Stable Diffusion XL 1.0, Stable Diffusion 1.5 demo webUI Inpainting, et bien d’autres. Voici quelques-uns d’entre eux :
DreamStudio :
C’est un outil créé par Stability.ai, l’équipe qui a financé le développement initial de Stable Diffusion. Il offre de nombreuses options, telles que les étapes, l’échelle CFG, le choix du modèle et la génération par lots.
Web UI d’AUTOMATIC1111 :
C’est un outil plus avancé et open source avec une multitude d’options. Vous pouvez l’exécuter en utilisant votre propre GPU. C’est la plateforme (la plus courante) pour d’installation de Stable diffusion en Local.
DiffusionBee :
C’est une application pour utiliser Stable Diffusion sur les Macs M1/M22. Il est facile à utiliser avec une bonne quantité d’options.
Stablecog : C’est une application web gratuite, open source et facile à utiliser qui vous permet de générer des images en utilisant Stable Diffusion. (Version gratuite 90 crédits)
Lexica.art : C’est un outil pour vous aider à créer de meilleurs prompts. Il se définit comme “le moteur de recherche Stable Diffusion”. Vous pourrez vous inspirer de toutes ses magnifiques créations, parfait pour se former aux Prompts.
PlaygroundAI : C’est l’un des outils les plus connus. Il offre de nombreuses fonctionnalités, dont un grand nombre de modèles de réalisme/semi-réalisme, un canevas infini, une galerie sociale, et ControlNet (aussi appelé “Control Traits”).
Clipdrop : C’est un outil qui vous permet de voir et d’utiliser des applications de SD au-delà de la génération d’images.
Ces outils offrent une variété de fonctionnalités qui peuvent vous aider à utiliser ce modèle de langage de manière efficace.
Est ce qu’il existe une bibliothèque de modèles pour Stable Diffusion ?
Oui, et ce n’est que le début, vu que c’est en open source !
Voici quelques-unes d’entre elles :
Civitai :
Civitai est une plateforme qui héberge une variété de modèles de SD. Elle offre une collection de modèles génératifs open source et une communauté active de créateurs.
Stability-AI sur GitHub :
Le dépôt GitHub* de Stability-AI contient plusieurs modèles de Stable Diffusion formés à partir de zéro. Il est régulièrement mis à jour avec de nouveaux points de contrôle.
*GitHub un indispensable avec Python pour installer Stable Diffusion sur son ordinateur
SD Dreambooth Concepts Library sur Hugging Face* :
Cette bibliothèque vous permet de naviguer à travers les objets et les styles enseignés par la communauté et de les utiliser dans vos invites.
*Hugging Face pour trover des modèles à installer Stable Diffusion sur son ordinateur
SD-Concepts-Library sur Hugging Face :
Cette base vous permet de naviguer visuellement à travers la bibliothèque publique et d’exécuter Stable Diffusion avec tous les concepts formés.
Ces bibliothèques offrent une variété de modèles que vous pouvez utiliser pour vos propres projets.
Qui est sa Communauté ?
La communauté est très active et diversifiée. Elle comprend des chercheurs, des développeurs, des artistes et des amateurs d’IA du monde entier.
Ces membres partagent régulièrement leurs connaissances et leurs expériences, ce qui aide à améliorer la compréhension collective du modèle. La communauté offre un soutien précieux aux nouveaux utilisateurs. Elle aide à résoudre les problèmes et en fournit des conseils sur l’utilisation de ce nouveau modèle d’IA.
Développement de modèles :
De nombreux membres de la communauté ont développé leurs propres versions de SD, en affinant le modèle pour des applications spécifiques. De nombreux modèles et add-ons affinés sont disponibles. Vous pouvez même former un modèle avec vos propres données !
Création de contenu :
La communauté produit une grande variété de contenus générés par Stable Diffusion, allant des œuvres d’art numériques aux applications pratiques. C’est une source d’inspiration inépuisable qui vous permet de vous former pour trouver le “Graal ! Le prompt* parfait !
*Un “prompt” est un texte en langage naturel décrivant la tâche qu’une IA doit effectuer. On l’utilise pour initier une réponse ou
une action d’un système d’IA.
Open Source :
Grâce à l’approche Open Source de l’IA, la communauté a la possibilité de contribuer directement au développement du modèle. C’est un espace dynamique et collaboratif qui joue un rôle clé dans le succès et l’évolution de cette IA.
Stable Diffusion est une avancée majeure dans le domaine de la génération d’images par IA. Avec sa capacité à générer des images photoréalistes à partir de descriptions textuelles. Cette nouvelle intelligence artificielle ouvre d’immenses perspectives pour la création numérique et devient de plus en plus puissante. Nous pouvons nous attendre à de nouvelles capacités étonnantes de l’IA générative dans les années à venir.
Source : Stability.ai – Stablediffusion – Github – Runway ML – Huggingface
“Il y a toujours des humains derrières les machines”
